DSC – PowerSeries NEO înglobează flexibilitatea unui sistem cablat și modular, cu simplitatea unei game largi de dispozitive fără fir și echipamente periferice, rezultând un sistem hibrid versatil în funcționalitate și aplicabilitate.

Nucleul sistemelor Neo îl reprezintă tehnologia de comunicație wireless duplex PowerG ce permite reducerea costurilor operaționale, oferind în același timp vaste posibilități de extindere.

Avantajele PowerG

• Tehnologia FHSS (frequency-hopping spread spectrum) este o tehnică de transmisie radio ce constă în schimbarea frecvenței de transmisie la intervale de timp aleatoare asigurând o comunicație sigură între echipamentele radio și centrala de alarmă.
• Puterea de transmisie adaptivă mărește durata de viață a bateriilor cu până la 8 ani, reducând astfel costurile asociate cu înlocuirea acestora.
• Distanțele de transmisie mari, ce permit comunicarea în limita a 2 km în câmp deschis, elimină necesitatea instalării de repetoare suplimentare.
• Tehnologia de transmisie sincronizată TDMA asigură o comunicație consistentă și fără întreruperi între echipamentele periferice și centrală.
• Criptarea AES pe 128 de biți oferă un nivel ridicat de protecție împotriva instrumentele de analiză de semnal și a atacurilor digitale.
• Accesul de la distanță permite configurarea cu ușurință a echipamentelor precum și o mai bună monitorizare a stării sistemului.
• Locația optimă din punct de vedere radio poate fi cu ușurință determinată prin intermediul indicatorului LED al dispozitivelor PowerG.

Verificarea alarmelor este esențială pentru orice serviciu de monitorizare, permițând identificarea clară a situațiilor de urgență. Neo utilizează soluții inovatoare, cum ar fi verificarea video și audio, reducând considerabil costurile suplimentare generate de alarme false.

Dispecerii au posibilitatea să evalueze de la distanță, prin intermediul aplicației software, situația din interiorul obiectivului protejat în cazul unei alarme generate de o tentativă de furt, de un incendiu sau de alte situații de urgență.

Soluții de verificare a alarmelor

• Verificare video: Neo oferă cea mai sofisticată soluție de verificare vizuală prin intermediul camerelor video PIR ce se activează în urma declanșării unei alarme. Pe baza imaginilor transmise instantaneu stației de monitorizare (echipată cu dispecerat Sur-Gard System 5), situația poate fi evaluată rapid, oferind informații precise echipelor de intervenție.
• Verificare audio: Pentru o mai bună evaluare a situațiilor de urgență, furnizorul de servicii de monitorizare are posibilitatea de a asculta și comunica cu persoanele aflate în obiectiv, echipamentele periferice ale sistemului având microfon și/sau difuzor încorporat.
• Detecția unei succesiuni de evenimente atipice: Bazându-se pe criterii personalizate, centralele Neo au capacitatea de a monitoriza inteligent toate echipamentele înrolate și evenimentele de alarmă pentru a face diferența eficient între alarmele false și cele reale. În momentul în care centrala detectează o secvență de evenimente specifică unei situații de urgență, stația de monitorizare va fi imediat notificată.

Anticipând necesitatea de maximizare a sistemelor, soluția Neo poate fi considerată, fără ezitare, o investiție pe termen lung pentru orice afacere. Patru modele de centrală cu o capacitate variind de la 16 la 128 de zone acoperă o gamă largă de aplicații și cerințe de partiționare individualizate.

Centralele antiefracție Neo

Neo este o platformă total modulară și scalabilă ce satisface atât cerințele unui sistem minimal cât și exigențele unui proiect amplu, oferind astfel garanția unei investiții pe termen lung.

Împreună cu o serie de tastauri, comunicatoare și echipamente periferice, centralele Neo, prin avantajele comunicației bidirecționale oferite de tehnologia PowerG, reduc costurile operaționale ale furnizorilor de soluții de securitate și asigură satisfacție beneficiarilor finali.

KIT-URI PowerSeries NEO

Profită de toate avantajele oferite de sistemele PowerSeries NEO cu noile kit-uri din oferta Secpral:

NEO-STARTER

• 1 x NEO-2016NK Centrală cu 6 zone, max. 16 zone cablate/radio, 2 partiții
• 1 x NEO-LCDRF Tastatură LCD cablată, 128 zone radio și/sau cablate
• 3 x PG-8914 Detector PIR wireless, imunitate la animale, acoperire până la 15 m
• 1 x PG-8975 Contact magnetic wireless, indicator nivel semnal radio, PowerG

NEO-CONNECT

• 1 x NEO-2016NK Centrală cu 6 zone, max. 16 zone cablate/radio, 2 partiții
• 1 x NEO-LCDRF Tastatură LCD cablată, 128 zone radio și/sau cablate
• 3 x PG-8914 Detector PIR wireless, imunitate la animale, acoperire până la 15 m
• 1 x PG-8975 Contact magnetic wireless, indicator nivel semnal radio, PowerG
• 1 x PG-8929 Telecomandă cu 4 butoane, indicator LED și acustic, rezistent la apă
• 1 x NEO-TL-280 Comunicator TCP/IP, criptare AES 128 biți

NEO-LOUD

• 1 x NEO-2016NK Centrală cu 6 zone, max. 16 zone cablate/radio, 2 partiții
• 1 x NEO-LCDRF Tastatură LCD cablată, 128 zone radio și/sau cablate
• 3 x PG-8914 Detector PIR wireless, imunitate la animale, acoperire până la 15 m
• 1 x PG-8975 Contact magnetic wireless, indicator nivel semnal radio, PowerG
• 1 x PG-8929 Telecomandă cu 4 butoane, indicator LED și acustic, rezistent la apă
• 1 x PG-8911B Sirenă de exterior wireless, 110 dB, lampă stroboscopică albastră

Noile Kit-uri sunt disponibile în cadrul ofertei Secpral pe o perioadă limitată. Ia legătura cu un noi, află mai multe detalii și comandă acum.

Spor la proiecte!

Alina

Oferirea unui mediu favorabil educației necesită, la un nivel minim, asigurarea siguranței elevilor. E mai ușor de zis decât de făcut, având în vedere mărimile și tipologiile variate ale instituțiilor educaționale.

Incidente notorii de violență în mediile educaționale evidențiază nevoia urgentă pentru sisteme de securitate. Însă provocările sunt mai complexe decât prevenirea cazurilor cu arme de foc care ajung intens mediatizate.

În Statele Unite, în anul școlar 2015-2016, 79% din școlile publice au înregistrat unul sau mai multe incidente de violență, furt sau alte tipuri de infracțiuni, totalizând 1,4 milioane de infracțiuni. Asta înseamnă o rată de 29 de infracțiuni la fiecare 1000 de elevi. (Sursa)

Protejarea școlilor e o provocare continuă și implică utilizarea unor instrumente diverse. Pentru diminuarea riscurilor, accesul în clădirile școlillor trebuie controlat, dar în același timp atmosfera trebuie să rămână „deschisă”, tipică unui mediu de învățământ. Școlile trebuie să fie locuri primitoare pentru elevi și familiile acestora, deci soluțiile tehnologice care restricționează accesul ar trebui să fie discrete. Securitatea în școli trebuie concepută pe niveluri sau cercuri concentrice, începând cu perimetrul școlii și venind înspre interior unde se află sălile de clasă și alte zone care trebuie protejate.

Cum poate tehnologia să fie de ajutor

Soluțiile de supraveghere video reprezintă o tehnologie discretă care ajută la menținerea siguranței începând cu limitele din exterior ale instituției. Acestea pot să monitorizeze constant și într-un mod discret fluxurile de persoane și autovehicule.

În plus, prin tehnologiile de inteligență articificială (AI) și deep learning, soluțiile de supraveghere pot oferi în timp real un avertisment atunci când apare un potențial pericol. Inteligența artificială și deep learning analizează conținutul fluxurilor video și oferă informații folositoare personalului care se ocupă de securitate, inclusiv analiza trendurilor și alarme în timp real când au loc diverse evenimente.

Pe lângă controlul accesului în perimetru, soluțiile de supraveghere video cu AI încorporat oferă si alte beneficii, cum ar fi monitorizarea școlilor după și înainte de ore sau în timpul weekend-urilor când pot să aibă loc activități extracurriculare. Sistemele pot să monitorizeze fluxurile de persoane și autovehicule și să permită doar persoanelor și autovehiculelor autorizate să pătrundă într-o anumită zonă. Soluțiile bazate pe AI eficientizează sistemele care nu sunt monitorizate în mod activ. Fluxurile video sunt analizate în timp real și alarmele pot fi generate doar dacă există probleme.

Caz de utilizare: Controlul parcărilor ilegale și al zonelor cu acces interzis din cadrul școlilor

Când un autovehicul intră într-o zonă cu acces restricționat din cadrul școlii, sistemul video capturează o imagine cu autovehiculul respectiv, oferind automat informații semnificative despre acesta.

Sistemele ANPR (Automated number plate recognition) identifică numerele de înmatriculare ale mașinilor care trec prin poarta unei școli și pot să genereze o alarmă dacă un astfel de număr aparține unei persoane de pe o listă cu persoane aflate în urmărire. Tehnologia poate fi folosită și pentru a vedea dacă sunt respectate regulile, de exemplu dacă doar mașinile înregistrate pentru un anumit loc parchează acolo. O abordare mai avansată ar presupune tehnologii de indentificare duală – recunoașterea numărului de înmatriculare și a feței șoferului – pentru un nivel suplimentar de securitate.

Sistemele video cu detecție a parcărilor ilegale pot defini o zonă în care sunt interzise mașinile. Dacă orice mașină intră în acea zonă, camera va fi activată și va colecta dovezi (de exemplu, imaginea cu mașina, numărul de înmatriculare, când s-a întâmplat etc.).

Caz de utilizare: Controlul zonelor cu acces restricționat și acces permis doar autobuzelor

Camerele concepute pentru monitorizarea traficului care au și tehnologie deep learning pot să identifice și să clasifice autovehiculele. Practic, pot să distingă între autovehiculele de dimensiuni mici și mari, și mai pot să detecteze modelul și culoarea unui autovehicul. De exemplu, e posibilă diferențierea între mașini și autobuze pentru zonele destinate exclusiv autobuzelor. În prezent, astfel de camere sunt folosite preponederent pe străzi publice și pe autostrăzi, dar posibilitatea există și pentru școli.

Sistemul poate de asemenea să captureze imagini și să producă alarme dacă autovehiculul merge în direcția în care nu ar trebui să meargă, cum ar fi pe străzile cu sens unic.

Caz de utilizare: Recunoașterea facială la intrările în școli

Recunoașterea facială poate fi folosită la intrările în școli și la porți pentru a identifica persoane suspecte despre care se știe și care încearcă să intre în clădire. Tehnologia ‘Blacklist alarm’ generează o notificare dacă intră un suspect.

Claritatea are o importanță deosebită în identificarea fețelor, iar camerele care asigură WDR (wide dynamic range) fac față provocărilor cum ar fi cazul în care lumina din spatele unei persoane care intră e mai puternică decât lumina ambientală din interior.

Sistemele de recunoaștere facială pot fi folosite și în interiorul clădirilor școlilor, de exemplu la intrarea în clădire sau în bibliotecă pentru a permite doar elevilor și personalului să intre.

Camerele de people counting pot fi folosite în sălile de masă și în biblioteci pentru a oferi rapoarte zilnice și lunare legate de fluxurile de persoane și pentru a înțelege care sunt „orele de vârf” pentru a modifica procesele de lucru în funcție de acest aspect.

Soluție unificată în combinație cu variate aplicații

Fluxurile video de la toate camerele pot fi gestionate, urmărite și stocate într-un centru de securitate autorizat, localizat în cadrul școlii sau în afara acesteia. În general, personalul care se ocupă de securitate poate accesa videourile de supraveghere în variate moduri, printr-un desktop, laptop sau prin dispozitivele mobile. Această flexibilitate le ușurează munca. De exemplu, un gardian poate să urmărească fluxurile video pe telefon în timp ce patrulează zona.

Deseori, sistemele de supraveghere video din cadrul școlilor nu sunt monitorizate. Personalul are atribuții mai importante decât să stea permanent în fața unui monitor, iar observarea incidentelor sau a potențialelor incidente atunci când acestea apar pe ecran e dificilă fără un grad mărit de atenție continuă. Modul acesta de monitorizare, obositor și cu potențial ridicat de erori, poate fi acum înlocuit cu sisteme mai inteligente care generează alarme doar când există ceva de văzut.

O barieră de apărare pentru un mediu de învățământ mai sigur

Sistemele pentru maximizarea securității în școli includ camere dedicate, de performanță ridicată, pentru capturarea evenimentelor, NVR-uri pentru înregistrarea și stocarea evenimentelor și o platformă de management video centralizată care să unifice sistemul. Tehnologiile AI și deep learning automatizează procesele legate de securitate și oferă informații folositoare în timp real care includ mai mult decât imaginile video.

Implementarea unor astfel de tehnologii asigură un nivel mai ridicat de securitate în cadrul școlilor, împiedicând pătrunderea pericolelor în mediul de învățământ.

Articol original

Spor la proiecte!

Alina

Dinamica industriei de supraveghere video a evoluat într-un ritm extrem de accelerat în ultimii 10 ani. Dacă la început ar fi fost suficientă salvarea datelor pe un suport fizic, casetă sau HDD, rolul unui sistem de monitorizare modern s-a modificat datorită noilor tehnologii și trenduri lansate de marii producători. La evoluția sistemelor de securitate au contribuit tehnologiile bazate pe rețele neuronale, care stau la bazele inteligenței artificiale, și mai recent tehnologiile de deep learning.

La ce ne ajută asftel de tehnologii? 3 cuvinte: filtrare alarme false.

Un sistem clasic de monitorizare video setat să detecteze mișcarea nu face deosebirea între animale, frunze, oameni, vehicule, iar în cazul unui eveniment se pierd minute sau chiar ore pentru identificarea momentului producerii evenimentului. Să nu mai vorbim de camerele clasice analogice care au o rezoluție de maxim 960H, rezoluții care nu oferă neapărat imaginii calitative pentru identificarea actorilor principali ai evenimentului.

Cel mai mare producător de sisteme de supraveghere video, Hikvision, contribuie la economisirea banilor și a timpului când vine vorba de analiza evenimentelor. Tehnlogia AcuSense din cadrul sistemelor IP și analogice (TurboHD), camere de supraveghere și înregistratoare, oferă atât algoritmii inteligenți de deep learning cât și rezoluția necesară (megapixeli) analizei cadrelor video pentru filtrarea alarmelor false. Alarmele false sunt filtrate cu o precizie de 90% din totalul alarmelor.

Există 4 modalități de filtrare a alarmelor în funcție de tipurile de echipamente. Mai multe detalii se regăsesc în acest articol de pe blogul Secpral.

Sistemele de supraveghere Hikvision care dispun de tehnologia AcuSense pot fi utilizate ca alternativă la sistemele clasice cu microunde sau IR pentru a asigura protecție perimetrală. Practic, un sistem AcuSense va îndeplinii două funcții: o funcție de monitorizare clasică și una de protecție perimetrală. Ghidul de mai jos indică pașii necesari pentru setarea unui sistem video HIKVISION de protecție permietrală utilizând NVR-ul DS-7608NXI-I2/P/4S și o cameră DS-2T26G1-4I.

Cerințe configurare:

• NVR-ul să fie prevăzut cu ultima versiune de firmware disponibilă pe portalul HIKVISION. Pentru acest ghid, NVR-ul utilizat are versiunea 4.1.14. Aceasta poate fi descărcată accesând acest link.

• Camera IP DS-2T26G1-I4 4mm să fie actualizată la ultima versiune de firmware, 5.5.72. Aceasta poate fi descărcată accesând acest link.

• Camera să fie înrolată în NVR, iar NVR-ul să fie prevăzut cu un HDD pentru stocare evenimente.

• NVR-ul să fie înrolat în iVMS-4200 V2.8.2.2. Acesta poate fi descărcat accesând acest link.

Scurtă introducere

Un sistem de supraveghere tradițional nu distinge mișcările unei crengi de mișcările unei persoane. Din acest motiv, dacă e activă detecția de mișcare, sistemul va genera numeroase alarme false, înregistrând toate mișcările surprinse de camere.

NVR-ul DS-7608NXI-I2/P/4S este prevăzut cu cei mai recenți algoritmi Hikvision de inteligență artificială și deep learning. Acesta poate filtra alarmele generate de surse irelevante, ca frunze, crengi, animale etc. DS-7608NXI-I2/P/4S suportă filtrarea alarmelor false pentru următoarele tipuri de evenimente: line crossing (trecere barieră virtuală), intrusion detection (detectie de intruși), region entrance și region exiting (pătrunderea în sau părăsirea unei zone de interes). Scopul sistemului constă în reducerea frecvenței alarmelor false. Conform testelor efectuate de producător, acesta elimină până la 90% din totalul de alarme false generate.

Configurare

Din interfața locală a NVR-ului se va naviga în opțiunea System->Event->Smart System și se va selecta camera pentru care se vor filtra alarmele false.

O bifă pusă pe Save VCA PICTURE permite NVR-ului să stocheze local pe HDD un snapshot cu evenimentul care a generat alarma respectivă (persoana sau autovehiculul).

O bifă pusă pe Enable Smart Analysis permite NVR-ului să analizeze fluxurile video chiar dacă s-a înrolat o camera IP fără tehnologia AcuSense. Terminația 4S a NVR-ului indică și numărul maxim de camere standard IP sau AcuSense care pot fi înrolate, peste care se aplică algoritmii de deep learning pentru filtrarea alarmelor. Funcția Smart Analysis reduce metodele de detecție la două: line crossing și intrusion detection pentru camerele nonAcuSense. Dacă se utilizează camere IP AcuSense și nu se activează funcția Smart Analysis, utilizatorul va putea opta pentru una dintre următoarele patru metode de detecție, line crossing, intrusion detection, region entrance și region exiting. Există, așadar, o limitare atât de hardware cât și de software la nivelul NVR-ului dacă se utilizează camere nonAcuSense. Însă e bine de știut că, pentru două metode de analiză video, NVR-ul poate filtra alarmele false. Este foarte probabil ca această limitare să fie redusă de către următoarele versiuni hardware și de firmware care vor apărea.

Se activează funcția de Intrusion Dection și se va bifa ca criteriu de filtrare Human detection. Practic, îi spunem NVR-ului să păstreze doar alarmele generate de persoane.

Pentru ca sistemul să detecteze cu precizie persoanele, trebuie să se traseze pe imaginea live din acest meniu următoarele: zona de detecție, dimensiunea maximă și minimă a persoanei, timpul petrecut (time threshold – măsurat în secunde) și sensibilitatea detecției (cu valori cuprinse între 0-100; 100 fiind cel mai sensibil).

Din aceeași interfață se va defini intervalul orar pentru care aceste setări vor avea efect, dar și metode de legatură ca: afișare canal în format fullscreen, generare de alarmă sonoră, notificare centru de monitorizare (notificări în iVMS-4200 sau de tipul push-notification via HIK-Connect pentru terminalele mobile).

Alarmele false nu sunt pierdute. Chiar dacă NVR-ul a fost setat să filtreze alarmele false, acestea nu sunt ignorate. Odată activate funcțiile de detecție persoane având ca metodă de analiză intrusion detection, la redarea înregistrărilor (playback) doar situațiile care au corespuns filtrării sunt afișate. Mai exact, doar persoanele care au pătruns în perimetrul definit vor fi afișate. Cei de la Hikvision s-au gândit la toate și au decis să păstreze și evenimentele etichetate ca fiind false. Acestea pot fi accesate din interfața locală a NVR-ului din meniul File Management->All Files>Event Type = False Alarm. Utilizatorul poate accesa atât evenimentele care au generat alarme false cât și cele generate de persoane.

Reguli de instalare a camerelor AcuSense

Performanțele sistemului sunt dependente de condițiile de instalare și configurare a componentelor acestuia, îndeosebi a camerelor AcuSense. Există un set de reguli de îndeplinit pentru a obține cele mai bune rezultate.

Regula 1. Instalare cameră

Se recomandă instalarea camerei la o înălțime de minim 2 m dacă aceasta este instalată în interior. Pentru cele din exterior, cele mai bune rezultate se obțin la înălțimi cuprinse între 4 și 8 m.

Distanța maximă de monitorizare trebuie să nu depășească 50 m pentru camerele cu lentilă de 12mm, 40 m pentru camerele cu lentilă de 8mm și 30 m pentru camere cu lentilă de 6mm.

Unghiul dintre axa optică a lentilei și normala la orizontală trebuie să fie mai mare de 15º.

Regula 2. Dimensiunea zonei de detecție

Zona de detecție trebuie să fie mai mare de 1/4 din imagine pentru scenarii de detecție de intruziune. Pentru metode de line crossing, dacă linia este pe orizontală/verticală, aceasta trebuie să depășească 1/4 din lungimea/lățimea cadrului monitorizat.

Regula 3. Dimensiunea obiectelor

NVR-urile AcuSense pot analiza persoane sau autovehicule a căror dimensiune este cuprinsă între 1/16 și 1/2 din dimensiunea imaginii pe verticală. De exemplu, pentru camera utilizată în acest ghid, DS-2T26G1-I4, de rezoluție 2 megapixeli, dimensiunea persoanelor sau a autovehiculelor trebuie să fie mai mare de 64 pixeli și mai mică de 540 pixeli.

Așa nu! Pentru cadre de dimensiuni reduse, similar celui din stânga, obiectul în mișcare, în cazul de față o persoană, este prea mare pentru a fi detectat. Această situație poate fi corectată prin mărirea unghiului dintre axa optică și orizontală, echivalată cu ridicarea camerei. Astfel, se va obține o scenă de dimensiuni mai mari, obiectul va devini implicit mai mic, iar camera va putea detecta obiectul în mișcare din timp și de la distanță mai mare.

Accesare evenimente

Platforma software gratuită iVMS-4200 permite centralizarea și gestionarea tuturor echipamentelor de rețea HIKVISION: camere IP, DVR-uri, NVR-uri, encodere etc. Dacă din NVR sunt create metode de legătură de notificare către un centru de monitorizare (notify surveillance center), atunci evenimentele de intrusion detection generate de persoane sunt forwardate automat în iVMS-4200 în panoul de alarme și evenimente.

De asemenea, utilizatorii pot accesa evenimentele de intruziune și din interfața locală a NVR-ului. Acestea pot fi listate sub formă de thumbnail (conform imaginii din stânga) sau sub formă de listă. Există posibilitatea exportului pe un suport de memorie a acestor evenimente.

Factori care afectează performanțele sistemului:

• Iluminarea. O scenă cu un grad redus de iluminare afectează performanțele sistemului. Camera sau NVR-ul nu pot detecta cu precizie o persoană sau un autoturism în astfel de condiții. Se recomandă fie utilizarea unor camere low light (sensibile la condiții vitrege de iluminare) sau suplimentarea cu proiectoare de leduri IR. 

Pe cealaltă parte, în scene cu iluminare puternică, obiectele nu sunt identificate cu succes. Dacă în planul secundar al imaginii avem un nivel ridicat de iluminare, atunci obiectele din planul principal vor fi închise la culoare. În imaginea din stânga se poate observa acest efect. Practic, persoana apare ca o umbră. Pentru astfel de situații, se recomandă activarea funcțiilor WDR (Wide Dynamic Range) sau a funcțiilor BLC (Backlight Compensation) pentru a diminua efectele negative ale unui plan secundar puternic iluminat.

La polul opus, o iluminare puternică în planul principal (exemplu: farurile unui autoturism sau o lanternă pornită) pot afecta performanțele unui sistem de supraveghere video. Prin urmare, se recomandă fie schimbarea poziției camerei, fie activarea funcției HLC (Highlight Compensation).

• Obstacolele din scenă. Un obstacol plasat în fața camerei va bloca sistemul în detecția precisă a persoanelor sau autovehiculelor.

• Complexitatea scenei monitorizate. Sistemele AcuSense prezintă performanțe în scenarii de detecție a persoanelor sau a autovehiculelor care în mod normal nu au ce căuta în scena monitorizată de camere. Scenarii cu fluxuri ridicate de persoane nu își au sensul pentru genul acesta de aplicații.

• Reguli de detecție. Plasarea corectă a zonelor de detecție reprezintă un aspect critic în funcționarea corespunzătoare a sistemului. În imaginea din stânga se poate observa că bariera virtuală este prea aproape de latura din stânga a scenei, motiv pentru care nu este suficient timp pentru analizarea imaginii dacă o persoană a întrerupt bariera. Se recomandă setarea zonei de detecție pe centrul imaginii.

• Poziția barierei virtuale. Chiar dacă NVR-urile AcuSense sunt capabile să filtreze alarmele false generate de frunze, animale etc, se recomandă definirea zonei sau a barierei de detecție într-un cadru pe obiecte statice. O configurare similară scenariului din stânga va genera alarme false datorită mișcării vegetației, iar aceste evenimente vor ocupa resursele smart ale NVR-ului și spațiul de stocare.

• Distanța focală. O cameră cu distanța focală mică raportată la scena monitorizată va genera imagini în care persoanele sau autovehiculele sunt prea mici pentru a fi detectate. Prin urmare, se recomandă alegerea lentilelor corespunzatoare dimensiunilor fizice ale scenei monitorizate.

Am testat tehnologia Deep Learning AcuSense de la Hikvision în detecția vehiculelor. Camera a fost instalată la o întălțime de 10 metri, ceea ce e peste limitele sale. Cu toate acestea, camera a avut o performanță excepțională și a recunoscut doar vehiculele care au trecut prin zona de detecție. Urmărește video-ul de mai jos.

Contactează acum echipa Secpral pentru a beneficia de cele mai performante sisteme de monitorizare video.

Spor la proiecte!

Cristian